Archivo de categoría Análisis de Datos

PorIvan

ANÁLISIS DE DATOS: Varianza.

La varianza o variancia es una medida de la dispersión de una variable aleatoria (valores que se obtienen de manera aleatoria). Es ampliamente utilizada en el área de estadística expresando, a través de un número, la variabilidad de dicha dispersión.

Ronald Fisher, un matemático, físico, biólogo y estadístico inglés, en 1918 fue el primero en introducir el termino varianza, en uno de sus estudios publicado sobre biometría. A su vez introdujo los estudios sobre el análisis de varianza.

Referencia:

PorIvan

ANÁLISIS DE DATOS: Correlación.

En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación entre ellas si al disminuir los valores de A lo hacen también los de B y viceversa

REF: https://es.wikipedia.org/wiki/Correlaci%C3%B3n

PorIvan

ANALISIS DE DATOS: Desviación típica

También conocida como STD.

Una desviación estándar baja indica que la mayor parte de los datos de una muestra tienden a estar agrupados cerca de su media aritmética (también denominada el valor esperado), mientras que una desviación estándar alta indica que los datos se extienden sobre un rango de valores más amplio.

En resumen: Debemos encontrar modelos que tengan la capacidad de condensar los datos dentro de su media, una gran dispersión sería igual a resultados fuera de control, «inesperados».

Mas info: https://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_t%C3%ADpica